-
Filtres: Filtratge indiscriminat de valors de rāsters
Accés directe de l'ajuda a Internet: Filtres
Accés a l'aplicaciķ des del menú:
"Eines | Processament d'imatges | Filtre"
"Eines | Generalitzaciķ cartogrāfica | Rāster | Generalitzaciķ indiscriminada"
Presentaciķ i opcions
Aquesta aplicaciķ genera un rāster a partir de l'aplicaciķ d'un determinat filtre no selectiu sobre el rāster original. Cada píxel del rāster original és substituīt en el rāster destí pel resultat del cālcul definit segons el filtre; en aquest cālcul participen els píxels del seu entorn dins d'una determinada finestra quadrada de costat senar definit per la persona usuāria.
Normalment, en el cālcul no participen els píxels assignats amb valor sensedades. Si es considera que la mostra no és suficient (el nombre de valors vālids dins la finestra de convoluciķ és inferior al nombre de valors sensedades) es pot assignar sensedades al cālcul resultant o mantenir el cālcul amb la mostra reduīda. A partir d'un parāmetre és possible invertir aquest comportament i forįar l'aplicaciķ a treballar només sobre els valors sensedades per tal d'eliminar-los selectivament aplicant el filtre.
El rāster resultat serā del mateix tipus que el rāster origen. Conseqüentment, si el rāster origen és byte i es vol els resultats en nombres reals, cal convertir prčviament el rāster origen a real amb IMGIMG.
En l'actual versiķ hi ha definits els següents filtres, que s'aniran ampliant en futures versions:
- Moda: Filtre de suavitzaciķ o generalitzaciķ indiscriminada per a rāsters categōrics. L'aplicaciķ FagoVal sol donar resultats millors en aplicar generalitzacions selectives.
- Mitjana: Filtre de suavitzaciķ per a rāsters continus.
- Mediana: Filtre de suavitzaciķ apte per a qualsevol tipus de tractament. Cal aclarir que cada vegada que es trobin 2 valors centrals diferents s'escollirā alternativament el valor d'un d'ells (en canvi en l'aplicaciķ CombiCap es tria la mitjana dels 2 valors centrals si les dades sķn quantitatives). En aquest cas es prefereix que el procediment de filtrat per mediana no generi en el resultat possibles valors inexistents en la imatge origen.
- Desviaciķ estāndard: Determina el grau de dispersiķ dels valors a l'entorn de cada píxel. Com més alt és el seu valor, més "rugosa" és la textura a l'entorn d'un píxel. No és adequat per a rāsters categōrics.
- Variabilitat: Mesura el percentatge de píxels de valor diferent a la moda. Adequat per a rāsters categōrics, pot ser un indicador indirecte d'autocorrelaciķ i un filtre detector de vores.
- Mínim: Determina el mínim local dins la finestra.
- Māxim: Determina el māxim local dins la finestra.
- Laplaciā: En el cas de la finestra de 3x3, pot aplicar-se aquest filtre laplaciā rectangular on tots els elements diferents del central tenen un pes -1 i el central un pes 9, sense necessitat d'usar el procediment d'aplicar una finestra de pesos variables. Si es vol usar aquest últim procediment podeu triar l'opciķ corresponent dins de matrius predefinides.
- Matriu predefinida: Permet escollir algun dels filtres predefinits corresponents a matrius de pesos variables. La colˇlecciķ de filtres estā allotjada en el directori del MiraMon dins un conjunt de fitxers de filtres d'extensiķ mft. Aquesta colˇlecciķ incorpora bāsicament diferents modalitats de filtres de suavitzaciķ i de detecciķ i reforįament de vores. Noves versions de l'aplicaciķ aniran progressivament afegint nous elements a l'actual colˇlecciķ.
- Matriu d'usuari: Permet que sigui l'usuari qui defineixi explícitament els diferents pesos de la matriu a aplicar. Una vegada definit pot desar-se en qualsevol adreįa (molt recomanable diferent del directori del MiraMon) per usar en posteriors execucions i d'aquesta manera completar la colˇlecciķ de filtres predefinits.
En els cālculs de quantils, com la mediana, es pot indicar, amb el modificador /MEDIANA_EMPAT=, el tipus de desempat a usar per al seu cālcul quan la posiciķ del quantil sigui entre dos valors de la sčrie. Per a més informaciķ es pot consultar sintaxi general.
El fitxer de pesos és un fitxer de text en format INI, que inclou tots els parāmetres necessaris per aplicar correctament el filtre. Es pot observar en l'exemple el seu format amb les diferents claus i seccions i la seva correspondčncia en la interfície grāfica.
Caixa de diāleg de l'aplicaciķ
|
| Caixa de diāleg del Filtres |
Sintaxi
Sintaxi:
- Filtres Opciķ FitxerOrigen FitxerDestí FinConvol [/NODATA_MAJORITARI] [/NOMES_SOBRE_NODATA] [/RECLASS_NODATA] [/RLE] [/PESOS] [/NORMALITZAR] [/DIVISOR] [/F_PESOS] [/MEDIANA_EMPAT]
Opcions:
- 1. per a un filtre de moda.
- 2. de mitjana.
- 3. desviaciķ estāndard.
- 4. de variabilitat.
- 5. de mínim.
- 6. de māxim.
- 7. laplaciā 3x3.
- 8. de matriu predefinida.
- 9. matriu d'usuari.
- 10. de mediana.
Parāmetres:
- FitxerOrigen
(Fitxer origen -
Parāmetre d'entrada): És el rāster origen.
- FitxerDestí
(Fitxer Destí -
Parāmetre de sortida): És el rāster resultat.
- FinConvol
(Finestra convoluciķ -
Parāmetre d'entrada): És el costat de la finestra de convoluciķ (nombre senar).
Modificadors:
/NODATA_MAJORITARI
(Assigna sensedades)
Assignarā sensedades quan la mostra dels valors vālids en la finestra de convoluciķ definida és minoritāria. (Parāmetre d'entrada) /NOMES_SOBRE_NODATA
(Només sensedades)
Aplica el filtre només sobre els píxels sensedades. (Parāmetre d'entrada) /RECLASS_NODATA
(Reclassifica sensedades)
Valor vālid al qual s'assignaran les zones sensedades per a després també poder aplicar el filtre corresponent en aquestes zones tal com s'aplica en les zones de valors vālids (Parāmetre d'entrada) /RLE
(Comprimir i indexar)
El rāster resultat es comprimirā i s'indexarā. (Parāmetre d'entrada) /PESOS=
(Pesos)
Seqüčncia en ordre fila, columna dels elements de la matriu de pesos, o sigui els seus valors numčrics separats pel carācter _. Si un element no estā definit i per tant no cal aplicar-lo, es marcarā amb el carācter x, encara que en la majoria de casos és equivalent a un pes zero. (Parāmetre d'entrada) /NORMALITZAR
(Normalitzar)
Implica que sobre tots els elements de la matriu de pesos s'aplicarā un factor divisor addicional, de manera que la suma de pesos esdevingui 1. (Parāmetre d'entrada) /DIVISOR=
(Divisor)
Factor constant que dividirā tots els elements de la matriu per a obtenir els pesos definitius. És útil per no haver de definir pesos amb decimals (com en el cas de decimals periōdics, on és més precís indicar la fracciķ que no el número en si). (Parāmetre d'entrada) /F_PESOS=
(Fitxer de pesos)
Fitxer de pesos on es fixen tots els parāmetres anteriorment descrits de la matriu de pesos a aplicar (a més a més d'un títol idiomātic). (Parāmetre d'entrada) /MEDIANA_EMPAT=
(Desempat per als quantils)
Si s'ha solˇlicitat el cālcul d'algun quantil (com ara la mediana, un quartil o un percentil), indica el criteri de desempat a usar per al seu cālcul. Per a saber més sobre els valors d'aquest parāmetre es pot consultar les consideracions del document de sintaxi general. (Parāmetre d'entrada)
